作为全球第二大保险市场，中国的保险业在近几年呈现出高速发展态势，2019年原保费收入达42,645亿元。艾瑞咨询相关报告称，从全球保险行业发展情况来看，中国极有可能在21世纪30年代中期超越美国成为全球最大的保险市场。
随着中国保险市场的不断扩大，保险机构业务种类与数量增多，各系统的并行吞吐能力、数据处理能力、系统之间信息交换效率等亟待提高。更重要的是，保险机构掌握的用户个人身份信息、资金支付信息、健康状况等数据越来越多，数据安全成为重中之重。但由于历史原因，国外厂商的数据库产品在我国保险行业里长期占据着主流地位，这些产品核心技术不开放、改造难，且许可费用高昂，逐渐不再适合保险机构愈发复杂的业务发展需要。为保障数据安全，实现自主可控，保险机构纷纷积极参与到信创产业试点中，探索具有更高自主权的数据库应用体系。A保险公司（以下称“A保险”）注册资本超过百亿元。近年来，凭借优质的产品和服务，公司获得了客户和市场的广泛认可。相关数据显示，2021年，A保险全年营业收入超过千亿元，亮眼的业绩使其跻身中国保险行业前列。作为首批保险行业信创试点企业，A保险积极推进全栈国产化改造，包括国产服务器、操作系统、数据库软件、应用中间件等。在谈到国产数据库的选型时，A保险负责本次国产化替代的技术负责人表示：“数据库作为信息系统的关键部分，除了要满足高可靠、高性能和高安全的要求外，必须能够融入公司信息系统软硬件生态圈。”
为遴选出符合要求的国产数据库，A保险从数据库产品技术、测试验证等多个方面制定了标准。“数据库产品要兼容适配主流国产软硬件平台，方便公司进行全栈国产化改造。”该负责人补充道，“最重要的一点是产品要具备企业级数据库的特性，如支持复杂查询、存储过程、分区表等。这样才能保证替换完成后，业务不会受到影响。”另外，针对目前数据库管理遇到的问题，A保险希望数据库厂商能有行之有效的应对方案。“公司现有数据库种类与数量较多，商业、开源并存。随着国产化替代步伐的加快，数据库种类会继续增加，这就意味着我们将面临数据库管理能力提升受限、SQL语句人工审核引发性能问题等挑战。”因此，该负责人强调，所选数据库厂商必须具备成熟的生态工具，满足异构数据库自动化运维管理的需求。在充分比较了多款产品后，A保险最终决定使用云和恩墨的企业级关系型数据库 MogDB 作为此次国产化替代的数据库管理系统。这不仅仅是因为云和恩墨提供了与 MogDB 相配套的包含SQL审核、运行监控、云化管理、容灾多活和运维支撑等方向的整体解决方案，更得益于云和恩墨在数据库服务领域的深厚积累与领先优势，能够为客户提供可信赖的支撑保障。MogDB 替换 Oracle，
稳定支撑每日千万级事务处理
A保险原有业务系统采用的是“应用+数据库”的传统单体架构，此次国产化改造则从基础层、数据库层和规划业务层全面推进。
A保险国产化改造的系统架构图现阶段，MogDB 已替换多个业务系统上使用的 Oracle 数据库。在整个系统架构中，MogDB 向下兼容麒麟、统信等信创操作系统，向上支持金蝶、东方通、宝兰德等信创中间件，顺利融入到A保险全栈国产化改造后的信息系统软硬件生态圈。另外，MogDB 支持通用数据类型和对象以及存储过程，和 Oracle 保持了高度兼容，从而最大限度地减少技术人员修改问题SQL的数量，显著降低了改造成本。从性能表现来看，MogDB 支持金融级高可用，实现RPO=0、RTO<10s，切实保证了A保险的业务可靠性和连续性。MogDB在业务系统部署完成后，其配套的异构数据同步软件 MDB 将动态增量数据从原环境向新环境同步，并从 MogDB 向数据仓库 Greenplum 同步，以满足A保险数据分析的需要。MDB不仅确保了业务系统上下游的数据流通平稳顺畅，也为后期更多数据库进行数据链路同步提供了解决方案。另外，针对A保险现网环境下数据库种类多、运维管理难的挑战，云和恩墨开发的数据库云管平台 zCloud 发挥了重要作用。平台提供的自动化安装部署、统一监控和智能巡检、性能容量管理、SQL审核等数据库全生命周期管理服务，很好地解决了A保险多元异构数据库带来的运管难题，不仅使资源申请时间从几天缩短至一小时内，全面且深度的实时监控能力更是大幅提升了数据库运维效率。同时，云和恩墨专家团队为A保险提供了完整的兜底服务，极大降低了数据库替换过程出现风险的几率，为改造后业务系统的稳定运行提供了坚实保障。
“我们的保单系统每天有近三百万笔业务交易，每笔业务大约10个事务。面对庞大的交易量，MogDB 表现优异，给出了满意答卷。这大大增强了我们继续进行国产化替代的信心。”该技术负责人说。在国产化替代的过程中，A保险采取分批试点、逐步推进的方式进行改造。MogDB 在A保险的成功应用，为后续的替换工作积累了经验。云和恩墨将持续提升 MogDB 的核心能力，为保险业全栈国产化改造助力，推动信创产业发展。
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